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一起来看宝马如何在工厂中运用人工智能AI技术

2019-07-17 15:10:36 来源:易车网 点击:469

【大比特导读】宝马集团生产部门创新、数字化和数据分析主管christian patron表示:“人工智能技术提供了巨大的潜力,帮助我们保持高质量标准的同时,还能减轻员工重复性工作的负担。”

人工智能(ai)技术在汽车生产中的应用一直呈上升趋势,自2018年开始,宝马集团也一直在生产中利用ai技术。

在生产中,人工智能技术能够评估正在生产的汽车零部件图像,并在几毫秒的时间内,将其与同序列生产中的数百幅其他零件图像进行比较。从而,ai可以实时确定零部件与标准零部件的偏差,并可检查是否所有需要的部件都已安装,以及是否安装在正确的位置。

宝马集团

该创新技术非常快、可靠,最重要的是易于使用。宝马集团生产部门创新、数字化和数据分析主管christian patron表示:“人工智能技术提供了巨大的潜力,帮助我们保持高质量标准的同时,还能减轻员工重复性工作的负担。”

在宝马集团,灵活、经济、基于ai的应用正逐步取代传统的摄像头,而且操作相当简单,只需要一个移动的标准摄像头,在生产过程中拍下相关照片即可。ai解决方案也可以快速设置好,员工能够从不同角度拍摄零部件,并在图像上标记可能出现的偏差,从而创建一个图像数据库,以便建立神经网络。该神经网络可以在不需要人工干预的情况下,自动对图像进行评估。员工无需编写代码,因为该算法能够独立完成。在训练阶段,一台高性能服务器能够从约100张图像中计算出神经网络,然后该网络立刻开始优化,经过测试运行和调整,可靠性能够达到100%。一旦完成学习,该神经网络能够自行决定一个零部件是否符合规范。

由于不再受制于生产区域的照明条件或确切的摄像头位置要求,该神经网络甚至能够可靠地识别移动零部件,从而为整个汽车流程链(包括物流)开辟广泛的潜在应用。在很多情况下,该ai技术能够将员工从重复、单调的任务(如检查后备箱的三角警示灯是否安装在正确位置,或者是否挡风玻璃雨刷帽已安装好)中解放出来。

在宝马集团丁戈尔芬工厂,一个ai应用可以将车辆订单数据与新生产汽车的模型设计实时图像进行比较。模型设计、xdrive四轮驱动等其他识别标志,以及已经获得批准的各种组合的图像都存储在图像数据库,如果实时图像与订单数据不相符,质检小组就会收到通知。

christian patron表示:“我们在此类工作中完全依赖员工的经验和专业知识,他们能够判断,在哪些生产步骤中ai 应用能够改善质量和效率,而且我们特意将此类应用的设置和操作都简单化,无需先进的it知识。”

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